부산마법소녀 오디션

WAN 2.2 v2v 기술을 활용한 혁신적인 3D-2D 스타일 변환 시스템을 개발했습니다. ComfyUI 기반의 워크플로우로 실시간 애니메이션 처리가 가능해졌으며, 기존 제작 방식 대비 30-40%의 시간 단축을 달성했습니다.

주요 캐릭터 4명(아에이, 백도하, 한미연, 오샛별)의 LoRA 학습을 완료했습니다. 각각 1200+ 데이터셋을 활용하여 캐릭터별 고유한 특징과 일관성을 확보했으며, 자동 데이터 제너레이터로 효율적인 학습 환경을 구축했습니다.

Dynamic Koma Video Converter를 통해 풀프레임(24-30fps) 애니메이션을 자동으로 리미티드 애니메이션(2콤마, 3콤마)으로 변환하는 시스템을 개발했습니다. AI가 키프레임을 자동 선별하여 자연스러운 일본식 애니메이션 스타일을 구현합니다.

부산 광안리 일대의 실제 지형과 건물을 3D 모델링하여 애니메이션 배경으로 활용했습니다. 지역의 특색을 살린 배경 LoRA 학습을 통해 현실적이면서도 애니메이션다운 스타일을 완성했습니다.

2040년 부산 지방소멸 위기를 배경으로 한 독창적인 마법소녀 오디션 세계관을 완성했습니다. 12명의 소녀들이 경쟁하는 현실적 갈등과 판타지 요소가 조화된 스토리로, 부산 청년들의 고민을 진정성 있게 담아냈습니다.

부산 지역을 배경으로 한 오리지널 마법소녀 IP 기획을 시작했습니다. Maya 기반 3D 애니메이션 제작, WAN 2.2 기술을 활용한 스타일 변환, ComfyUI 워크플로우 등 혁신적인 AI 제작 파이프라인의 기초를 다졌습니다.